1.1 What is machine learning?
1.2 Supervised learning
The task T
1.2.1 Classificaiton
주어진 입력을 이용하여 클래스를 예측하는 것을 pattern recognition이라고 부르기도 함
분류할 클래스 수가 2개 일 경우 $y \in \lbrace 0,\,1 \rbrace$ 또는 $y \in \lbrace -1,\,+1 \rbrace$로 표시하기도 하며 binary classification이라고 부름
1.2.1.1 Example: classifying Iris flowers
1.2.1.2 Exploratory data analysis
1.2.1.3 Learning a classifier
1.2.1.4 Empirical risk minimization
지도학습의 목표는 주어진 입력에 대한 레이블을 신뢰성 있게 예측할 수 있도록 그림 1.4a와 같이 분류 모델을 자동으로 구성하는 것
위와 같은 작업을 할 때 성능을 측정하는 일반적인 방법인 missclassification rate는 다음과 같다.
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